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河北萬轉(zhuǎn)騰遠 | 智能制(zhì)造：多重困境(jing)與五大難點(dian)

人氣：發表時(shi)間：2025-12-16

01 概念滿天(tian)飛，技術一大(dà)堆
從“工業4.0”的(de)熱潮開始，智(zhi)能制造、CPS、工業(ye)互聯網（平台(tai)）、企業上雲、工(gong)業APP、人工智能(neng)、工業大數據(jù)、數字工廠、數(shu)字經濟✂️、數字(zi)化轉型、C2B（C2M）等概(gai)念🔞接踵而至(zhi)，對于大多數(shù)制造企業而(ér)言，可以說是(shì)眼花缭亂、無(wú)所适從。

智能(néng)制造涉及的(de)技術非常多(duō)，例如雲計算(suàn)、邊緣計㊙️算、RFID、工(gong)業機器人、機(jī)器視覺、立體(ti)倉庫、AGV、虛拟現(xiàn)實/增強現實(shí)⭐、三維打印/增(zēng)材制造、工業(yè)安全、TSN（時間敏(mǐn)感網絡）、深度(du)學習、Digital twin、MBD、預測性(xìng)維護......讓企業(yè)目不暇🌏接。這(zhè)些技術看起(qi)來都⛱️很美，但(dan)如何應用，如(ru)何取得實效(xiào)？很多企業還(hái)不得而知。

02 摸(mo)着石頭過河(hé)
企業在推進(jin)智能制造過(guò)程中缺乏相(xiàng)關技術經驗(yàn)，目前😄，制✍️造企(qi)業存在三種(zhong)類型的孤島(dao)，即信息孤島(dao)、自動化孤島(dǎo)、信息系統與(yu)自動化系統(tǒng)之間的孤島(dao)。此外，許多企(qi)業💃🏻缺乏統🌈一(yī)的部門來系(xi)統規劃和推(tuī)進企業智能(neng)制造進程。在(zài)實際推進智(zhi)能制造的過(guò)程中，企業也(yě)仍然是頭痛(tong)醫頭，缺乏章(zhang)法。

03 理想很豐(fēng)滿，現實很骨(gǔ)感
推進智能(néng)制造，前景很(hen)美好。但是絕(jué)大多數制造(zào)企業利潤❌率(lǜ)🌍很低，缺乏自(zi)主資金投入(rù)。一些國有企(qi)業和大型民(mín)營企✊業可以(yi)争取到各級(jí)政府的資金(jīn)扶持，但大多(duo)數的👄中小企(qǐ)業隻能“隔岸(an)觀火”，自力更(geng)生。企業在智(zhi)能化轉型升(shēng)級過程中，大(dà)屏幕指揮中(zhong)心是必須有(you)的，大量采用(yòng)機♈器人的自(zì)動化生産線(xian)是必須建的(de)，MES系統更是必(bi)不可少🈲的。但(dan)至于究竟能(neng)否取得實效(xiao)，就隻有企業(yè)“冷🈲暖自知”。

04 自(zì)動化、數字化(huà)還是智能化(huà)？
在推進智能(neng)制造過程中(zhong)，不少企業對(duì)于建立無人(rén)工廠、黑💜燈工(gōng)廠躍躍欲試(shì)，認為這些就(jiù)是智能工廠(chǎng)。而實際上，高(gao)度自動化是(shì)“工業3.0”的理念(nian)。

對于大批量(liang)生産的産品(pǐn)，國外優秀企(qi)業早已實現(xiàn)無人工廠。例(lì)如，日本FANUC全自(zì)動裝配伺服(fú)電機，可以做(zuò)到40秒生産一(yi)個産品，但其(qí)前提是生産(chǎn)的産品需要(yào)做到标準化(huà)、系列化，以及(ji)擁有🔴面向自(zì)動化裝配的(de)設計，将需要(yào)用線纜進行(hang)插裝的結構(gou)改👣為插座式(shì)的結構。

從技(jì)術和管理的(de)角度來看，中(zhōng)國制造向中(zhong)國智造💃🏻轉🆚變(biàn)還存在五大(da)難點：

1 ► 智能制(zhi)造是基于新(xin)的物聯網、大(da)數據、雲計算(suan)等數字化技(ji)術與先進制(zhì)造技術的深(shen)度融合，貫穿(chuan)于設計、供應(ying)、生産制造、服(fu)務等整個供(gong)應鍊制造、運(yùn)營和管理環(huan)節。因此，智能(neng)制造包含兩(liang)個系統工程(cheng)，一個是智能(néng)制造技術（制(zhi)造技術和信(xin)息技術）整合(hé)的系統工程(chéng)，另一個是管(guǎn)理的系統工(gong)程。目前，這兩(liang)個系統工程(chéng)不僅是中國(guó)企業面臨的(de)問題，歐美企(qi)業也同樣面(mian)臨這個問題(tí)。

2 ► 裝備制造業(ye)仍然是瓶頸(jing)，跟不上智能(neng)制造發展的(de)要求🏃‍♀️。智👅能制(zhi)造最終還是(shi)要落到制造(zào)技術和裝備(bèi)上，雖💛然我🌏國(guo)在互聯⚽網、物(wù)聯網、大數據(jù)、雲計算等數(shù)字化技術以(yi)及5G深入應用(yong)上處于優勢(shì)地位，但在制(zhi)造執行單元(yuán)——機床方面，我(wǒ)國與🔞歐美日(ri)相比還存在(zai)很大的差距(jù)。

► 基礎數據平(píng)台深度開發(fā)不受控。企業(ye)要實現智能(néng)🧑🏾‍🤝‍🧑🏼制造，需📱要MES和(hé)ERP等兩個基礎(chǔ)系統平台。而(ér)我國還沒有(yǒu)相關自主研(yan)發的軟件平(píng)台，系統平台(tái)要依賴于歐(ou)美，因此在深(shen)度定制開發(fā)上受到限制(zhì)。

4 ► 算法開發。智(zhi)能制造需要(yào)基于數據并(bìng)充分挖掘數(shu)據價💯值🙇🏻而實(shi)現自決策、自(zì)管理、自學習(xi)，從數據源采(cǎi)集、數據呈現(xiàn)、數據分析到(dao)自行診斷、自(zì)動反饋、自動(dòng)🥰調整控制，過(guo)程離不開算(suàn)法開🏃‍♂️發。而算(suàn)法開發是一(yi)個多元跨界(jiè)和交叉學科(kē)的工作，既要(yao)求對業務有(yǒu)深入理解，又(yòu)要求有IT技術(shu)♋思維。目前，我(wo)⛱️國在算法開(kai)🤞發的資源上(shang)還💃存在很大(da)差距。

5► 管理和(he)組織的變革(gé)。一方面，智能(néng)制造基于數(shu)據可實現端(duān)😘對端、信息充(chong)分共享、管理(li)平台化，打破(pò)了企業原有(yǒu)金字塔管理(lǐ)體制結構。因(yīn)此來自原有(yǒu)權力結構擁(yong)有者的變革(gé)阻力會很大(da)，往往㊙️他們掌(zhang)握了決策權(quan)，導💋緻智能制(zhì)造的資源投(tóu)入不到位。另(lìng)一方❗面，管理(lǐ)方式💰會因信(xìn)息平台化而(er)發生改變，個(ge)體和🌐任務小(xiǎo)團隊的自管(guan)理、自決策⛷️機(jī)制會越來越(yue)普遍，但是，目(mù)前還沒有㊙️找(zhǎo)到比較好的(de)組織管理方(fang)式及組織文(wen)化。

基于以上(shàng)原因，智能制(zhi)造還有很長(zhang)一段路需要(yao)走✨。其中有三(sān)點亟須創新(xīn)和突破：

一是(shi)在技術上需(xu)要自主研發(fā)，突破裝配和(he)軟件技術☔的(de)瓶頸🚶，同時關(guan)注整個生态(tai)鍊中的核心(xin)技術。

二是在(zai)管理上需要(yao)推動組織和(he)管理的變革(ge)，以适應信🔴息(xi)🚩技術帶來的(de)管理變化。

三(san)是在智能化(hua)道路上需要(yào)引入系統工(gōng)程、頂層設🔞計(jì)，才有✌️可能🔱實(shí)現制造技術(shu)、信息技術和(hé)組織管理三(san)者的深度融(róng)合。

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