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大數(shu)據時代到(dào)來,最早是(shi)由全球知(zhi)名的咨詢(xún)公司🍓麥🌂肯(ken)🈲錫提出的(de),在麥肯錫(xī)發布的全(quán)球大數據(ju)統計報告(gào)中,數據已(yi)經滲透到(dào)當今每一(yī)個行業和(he)業務🌐職能(neng)領域,成為(wei)🥰重要的生(sheng)産因素,人(rén)們對于海(hǎi)量數據的(de)挖掘和運(yun)用,預示着(zhe)新一波生(sheng)産率增長(zhang)浪潮的到(dao)來。

大數據(jù)應用正在(zai)向工業領(lǐng)域加速滲(shen)透,大數據(ju)挖掘分析(xi)将成為推(tuī)動工業信(xìn)息化發展(zhǎn)的重要手(shǒu)段。工業互(hu)聯網是以(yǐ)數據驅動(dòng)為主的産(chǎn)業,工業傳(chuan)感器實時(shi)采集生産(chǎn)設備和生(sheng)産線上的(de)溫度、壓力(lì)、震動等信(xin)息,彙聚成(chéng)海量的數(shu)據庫,通過(guo)挖掘分析(xi)、處理、應用(yong),最終形成(chéng)産品或服(fu)務,才能實(shi)現價值轉(zhuan)換,并且在(zài)故障預測(cè)、遠程診斷(duan)、能源優化(huà)等方面發(fa)揮着重要(yào)作用。
在故(gù)障檢測方(fāng)面,大數據(ju)應用、模拟(ni)建模和仿(pang)真技🔆術,使(shǐ)得提👄前預(yù)判生産線(xian)的故障成(cheng)為可能;在(zài)遠程診斷(duàn)方面,能夠(gou)将生産線(xiàn)實際運營(yíng)的畫面進(jin)行實時傳(chuan)遞,以便專(zhuān)家進行🤞綜(zōng)合“會診”,不(bu)需⚽要技術(shu)人員親臨(lín)現場‼️;在能(neng)源優化方(fāng)面,利用傳(chuán)感器集中(zhong)監控所有(you)的生産過(guo)程大數據(ju),能夠記錄(lu)能耗狀況(kuàng)和發💘現能(néng)耗異常狀(zhuàng)況,從而在(zài)生産過程(cheng)中進行優(you)🤩化調整,節(jiē)約企💃業的(de)生産成本(běn)。
工業互聯(lian)網是大數(shù)據的來源(yuan),而大數據(jù)分析則為(wéi)工業互聯(lian)網的發展(zhǎn)提供有用(yong)的數據支(zhi)持,這其中(zhōng)所産生的(de)價值,才是(shi)各大互聯(lian)網巨頭們(men)聚焦的核(he)心。未來工(gong)業互聯網(wǎng)的發展趨(qu)勢必然是(shì)先從技術(shù)服務和應(yīng)用層面入(rù)手,不斷實(shí)現工業互(hu)聯網領域(yu)相關優質(zhì)企業的強(qiáng)強聯合,加(jiā)強新一代(dai)信息技術(shu)和工業領(lǐng)域的融合(he)創新,為制(zhi)造企業提(ti)供工業物(wu)聯網整體(tǐ)解決方案(àn)。
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