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河北(běi)萬轉騰遠 | 智(zhì)能制造：多重(zhong)困境與五大(dà)難點

人氣：發(fā)表時間：2025-12-07

01 概念(niàn)滿天飛，技術(shù)一大堆
從“工(gōng)業4.0”的熱潮開(kāi)始，智能制造(zao)、CPS、工業互聯網(wang)（平台）、企🐉業🏃‍♀️上(shang)雲💃、工業APP、人工(gong)智能、工業大(dà)數據、數字工(gong)廠、數字🏃🏻經濟(ji)、數字化轉型(xíng)、C2B（C2M）等♍概念接踵(zhong)而至，對于大(dà)多數制造企(qi)業而言，可以(yi)說是眼花缭(liao)亂、無所㊙️适從(cóng)。

智能制造涉(she)及的技術非(fei)常多，例如雲(yun)計算、邊緣計(ji)算、RFID、工業機器(qì)人、機器視覺(jiào)、立體倉庫、AGV、虛(xū)拟現實/增強(qiang)現實、三維🧡打(dǎ)印/增材🌏制造(zào)♌、工業安全、TSN（時(shi)間敏感網絡(luò)）、深度學習、Digital twin、MBD、預(yù)測性維護......讓(rang)企業目不暇(xiá)接。這些技術(shu)📧看起來都很(hěn)美，但如何應(yīng)用，如♻️何取得(dé)實效？很多企(qǐ)業還不得而(ér)🌍知。

02 摸着石頭(tou)過河
企業在(zài)推進智能制(zhì)造過程中缺(quē)乏相關技術(shù)經驗，目前，制(zhi)造企業存在(zài)三種類型的(de)孤島，即信息(xi)孤島、自動化(huà)孤島、信🌐息系(xi)統與自動化(hua)系統之間的(de)孤島💘。此外，許(xu)多企業缺乏(fa)統一的部門(men)來系統規劃(hua)和推進企業(ye)智能制造進(jin)程。在實際推(tui)進智能制造(zào)的過程中，企(qǐ)業也仍然是(shì)頭痛醫頭，缺(que)乏章法。

03 理想(xiang)很豐滿，現實(shí)很骨感
推進(jìn)智能制造，前(qián)景很美好。但(dan)是絕大多數(shu)制造企業利(li)潤率很低，缺(que)乏自主資金(jin)投入。一些國(guo)有企業☂️和大(da)型民營企業(ye)可以争取到(dao)各級政府的(de)資金扶持，但(dàn)大多數的✌️中(zhōng)小企業隻能(néng)“隔岸觀♋火”，自(zì)力更生✨。企業(ye)在智能化轉(zhuǎn)型升級過程(cheng)中，大屏幕☔指(zhǐ)揮中心📧是必(bi)須有的，大量(liang)采用機🚶‍♀️器人(ren)的自動化生(shēng)産線是必須(xu)建的，MES系統☀️更(geng)是必不可少(shǎo)的。但至于究(jiu)竟💋能否取得(de)實效，就隻有(yǒu)企業“冷暖自(zì)知”。

04 自動化、數(shù)字化還是智(zhì)能化？
在推進(jin)智能制造過(guò)程中，不少企(qi)業對于建立(li)無人工❄️廠、黑(hēi)燈💚工📧廠躍躍(yue)欲試，認為這(zhe)些就是智能(néng)工廠📱。而實🙇🏻際(ji)上🐇，高度自動(dòng)化是“工業3.0”的(de)理念。

對于大(dà)批量生産的(de)産品，國外優(yōu)秀企業早已(yǐ)實現無🔴人工(gong)廠。例如，日本(ben)FANUC全自動裝配(pei)伺服電機，可(kě)以做到40秒☔生(shēng)産一個産品(pin)，但其前提是(shi)生産的産品(pin)需要做到标(biāo)準化、系✊列化(hua)，以及擁有面(miàn)向自動化裝(zhuang)配的🔴設計，将(jiāng)需要用線纜(lan)進行插裝的(de)結構改為插(cha)座式🈲的結構(gòu)。

從技術和管(guan)理的角度來(lai)看，中國制造(zào)向中國智造(zào)轉變還存在(zài)五大難點：

1 ► 智(zhi)能制造是基(jī)于新的物聯(lián)網、大數據、雲(yún)計算等數字(zi)化技術與先(xian)進制造技術(shu)的深度融合(he)，貫穿于設計(jì)、供應、生産制(zhi)造、服務等整(zheng)個供應鍊制(zhì)造、運營和管(guan)理環節。因此(cǐ)，智能制造包(bāo)含兩個系統(tong)工程，一個是(shì)智能制造技(jì)術（制造技術(shu)和信息技術(shù)）整合的系統(tǒng)工程，另一個(ge)是管理的系(xì)統工程。目前(qián)，這兩個系統(tǒng)工程不僅是(shi)中國企業面(miàn)臨的問題，歐(ōu)美企業也同(tóng)樣面臨這個(gè)問題。

2 ► 裝備制(zhi)造業仍然是(shì)瓶頸，跟不上(shàng)智能制造發(fā)展的要求。智(zhì)能制造最終(zhōng)還是要落到(dào)制造技術和(hé)裝備上，雖然(ran)我國在互聯(lián)網、物聯網、大(da)數據、雲計算(suan)等數字化技(ji)術以及5G深入(rù)應用上處于(yu)優勢地位，但(dàn)在制造執行(hang)單元——機床方(fang)面，我國與歐(ōu)美日相♍比還(hái)存在很大的(de)差距。

► 基礎數(shù)據平台深度(dù)開發不受控(kòng)。企業要實現(xian)智能制造，需(xū)要MES和ERP等兩個(ge)基礎系統平(ping)台。而我國還(hai)沒有相關自(zì)主研發的軟(ruǎn)💔件平台，系統(tǒng)平台要依賴(lài)于歐美，因此(ci)在深度定制(zhì)開發上受到(dào)限制。

4 ► 算法開(kāi)發。智能制造(zao)需要基于數(shu)據并充分挖(wa)掘數據價值(zhí)而🌈實現自決(jue)策、自管理、自(zi)學習，從數據(jù)源采集、數據(ju)呈現、數據分(fen)析到自行診(zhen)斷、自動反饋(kui)、自動調整控(kòng)制，過程😍離不(bú)開算法開發(fā)。而算法開發(fā)是一👄個多元(yuan)跨界和交叉(chā)學科的工作(zuò)，既要求對業(ye)務有深入理(li)解，又要求有(yǒu)IT技術思維。目(mu)前，我國在算(suan)法開👄發的資(zī)源上還存在(zài)很大差距。

5► 管(guan)理和組織的(de)變革。一方面(mian)，智能制造基(jī)于數據可實(shi)現端㊙️對端、信(xìn)息充分共享(xiǎng)、管理平台化(huà)，打破了企業(yè)原有金字塔(tǎ)管理體制結(jie)構。因此來自(zì)原有權力✂️結(jie)構擁有者的(de)💘變革阻㊙️力會(hui)很🈲大，往往他(ta)們掌握了決(jue)策權，導緻智(zhi)能制造的資(zī)源投入不到(dao)位。另一方面(mian)，管理方式會(huì)因信息平台(tái)化而發生改(gai)變，個體和任(rèn)務小團隊的(de)自管理、自決(jue)策機制會越(yue)來越普遍，但(dàn)是，目前還沒(mei)有找到比較(jiao)好的組織管(guǎn)理方式及組(zu)織文化。

基于(yú)以上原因，智(zhì)能制造還有(you)很長一段路(lu)需要走。其中(zhong)有三點亟須(xu)創新和突破(po)：

一是在技術(shù)上需要自主(zhu)研發，突破裝(zhuāng)配和軟件技(ji)🛀🏻術的瓶🐇頸，同(tong)時關注整個(ge)生态鍊中的(de)核心技術。

二(èr)是在管理上(shàng)需要推動組(zǔ)織和管理的(de)變革，以适♍應(ying)信息技術🈚帶(dai)來的管理變(biàn)化。

三是在智(zhì)能化道路上(shàng)需要引入系(xi)統工程、頂層(céng)設計，才有可(ke)能🈲實現制造(zào)技術、信息技(jì)術和組織管(guan)理三者的深(shēn)度融合。

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